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发布时间:2025/12/26
来源:凯发k8一触即发

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  访谈一开始ღღ,Hinton便抛出了一个引人深思的问题ღღ:谷歌是否后悔发表了奠定现代AI基石的Transformer论文?Jeff Dean毫不犹豫地回应ღღ:“不后悔ღღ,因为它对世界产生了深远的影响ღღ。”这一回答不仅彰显了谷歌对技术共享的开放态度ღღ,也凸显了Transformer在推动AI技术普及与应用中的关键作用ღღ。

  Hinton在对话中透露ღღ,自己对模型规模扩展(Scaling)重要性的深刻认识ღღ,源自于Ilya Sutskever的一次演讲ღღ。他坦言ღღ,自己本应在更早的时候意识到算力与模型规模之间的紧密联系ღღ,但直到2014年ღღ,听完Ilya的报告后凯发网站ღღ,才彻底醒悟Scaling的至关重要性ღღ,并坚信这一趋势将持续下去ღღ。

  回顾AI发展史上的重要时刻ღღ,2012年AlexNet的诞生无疑是一个里程碑ღღ。Hinton分享了这段经历中的趣事ღღ:当时欧美vodafonewifi18ღღ,他们申请项目资助续期时遭遇了挫折ღღ,被评审认为项目缺乏工业应用价值ღღ。然而ღღ,正是这一不被看好的项目ღღ,在纠正了权重衰减参数的错误后欧美vodafonewifi18ღღ,凭借在ImageNet上的出色表现ღღ,引发了AI领域的革命性变革ღღ。Hinton幽默地提到凯发网站ღღ,训练AlexNet的两块英伟达GTX 580 GPU欧美vodafonewifi18ღღ,不仅为多伦多大学节省了成本欧美vodafonewifi18ღღ,还让Alex在自家卧室里完成了这一历史性的训练ღღ。

  Jeff Dean则回忆了谷歌大脑(Google Brain)的诞生过程凯发网站ღღ。他提到ღღ,这一项目的灵感源自于一次在谷歌茶水间的偶遇闲聊凯发网站ღღ。当时ღღ,Andrew Ng提到他的学生用神经网络取得了不错成果ღღ,这句话激发了Jeff Dean的灵感ღღ:既然谷歌拥有海量的CPU资源ღღ,为何不尝试训练超大规模的神经网络呢?于是ღღ,谷歌大脑应运而生ღღ,通过模型并行与数据并行的技术欧美vodafonewifi18ღღ,成功训练出了参数达20亿的庞大模型ღღ,验证了Scaling Laws的可行性ღღ。

  在谈到谷歌与Hinton团队的合作时ღღ,Jeff Dean透露了一段鲜为人知的拍卖故事ღღ。为了吸引更多资源支持ღღ,Hinton团队决定将自己包装成一家“公司”ღღ,并在南太浩湖的赌场举办了一场拍卖会ღღ。尽管楼下老虎机的声音不绝于耳ღღ,但楼上的竞价却异常激烈ღღ。最终ღღ,谷歌在这场拍卖中脱颖而出ღღ,成功将Hinton及其团队纳入麾下ღღ。Hinton坦言ღღ,这一决定背后ღღ,是他对谷歌实习生经历的深刻认同ღღ。

  在访谈的后半部分ღღ,两位嘉宾还就AI的未来发展方向进行了探讨ღღ。Jeff Dean对Scaling注意力机制的触达范围表示兴奋ღღ,他设想未来模型将能够直接访问所有科学论文和视频资源欧美vodafonewifi18ღღ,而非将海量信息压缩进有限的模型参数中ღღ。同时ღღ,他也指出了当前模型缺乏持续学习能力的局限性ღღ,并透露谷歌正在探索更动态ღღ、脑启发的架构设计ღღ。Hinton则对AI在医疗与教育领域的变革潜力表示乐观ღღ,他认为大模型将能够压缩巨量知识ღღ,发现人类未见的共通性ღღ,从而展现出非凡的创造力ღღ。返回搜狐ღღ,查看更多